每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

在算力被普遍視為AI（人工智能）競賽“硬通貨”的今天，月之暗面卻給出了一個截然不同的競爭敘事。

北京時間1月21日晚，在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇2026年年會上，月之暗面Kimi總裁張予彤分享了一個極具沖擊力的數(shù)據(jù)：Kimi僅使用美國頂尖實驗室約1%的資源，就開發(fā)出開源模型Kimi K2、Kimi K2 Thinking。

圖片來源：企業(yè)供圖

去年7月，月之暗面宣布正式發(fā)布Kimi K2模型，并同步開源；四個月后，Kimi K2 Thinking正式發(fā)布，被定義為“Kimi迄今能力最強的開源思考模型”。官方公布的實測顯示，該模型在“人類最后的考試”、自主網(wǎng)絡(luò)瀏覽能力、復(fù)雜信息收集推理等多項前沿基準(zhǔn)測試中，達(dá)到了SOTA（當(dāng)前最優(yōu)）水平。

在全球AI賽道中，這一系列動作為世界提供了一種來自中國、以效率為核心的發(fā)展范本。在Kimi持續(xù)突破技術(shù)邊界的同時，國內(nèi)AI獨角獸們猛踩油門，大廠的重資押注也使戰(zhàn)況不斷升級。在效率與場景化的驅(qū)動下，智能技術(shù)正加速邁向平權(quán)與普適的新階段。

1%資源背后的效率革命

去年K2 Thinking上線時，外界對其性能表現(xiàn)高度關(guān)注，而同步成為焦點的還有其背后的成本效率。去年11月，月之暗面創(chuàng)始人Kimi楊植麟曾在一場線上問答中透露，外界廣為流傳的K2模型訓(xùn)練成本“460萬美元”并非官方數(shù)字，他強調(diào)真正的訓(xùn)練成本很難準(zhǔn)確量化。

這場問答中，聯(lián)合創(chuàng)始人吳育昕還透露，K2 Thinking是在配備了InfiniBand的H800 GPU集群上完成訓(xùn)練的，盡管算力規(guī)模不占優(yōu)勢，但團隊“把每張顯卡的性能都壓榨到了極致”。

“從創(chuàng)業(yè)第一天起我們就清醒地意識到，中國初創(chuàng)公司沒有隨意堆砌算力的條件?！睆堄柰诒敬握搲咸寡?。正是這種資源約束，迫使團隊轉(zhuǎn)向通過大量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新來換取極致效率。

她透露，Kimi投入大量精力將工程化思維引入研究環(huán)節(jié)，以確保算法創(chuàng)新能穩(wěn)定應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)。例如，Kimi是全球首個在大型語言模型訓(xùn)練中跑通Muon優(yōu)化器的公司，其自研的線性注意力機制（Kimi Linear）也在處理速度上顯著超越了傳統(tǒng)系統(tǒng)。

這種效率優(yōu)勢正在轉(zhuǎn)化為社會層面的生產(chǎn)力平權(quán)?！癆I讓專業(yè)技能平權(quán)化，釋放了每個人的個體創(chuàng)造力。”張予彤稱。

此外，張予彤還進(jìn)一步總結(jié)了中國AI產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)這種效率超越的三大底層驅(qū)動力。首先是規(guī)模化市場的賦能，中國龐大的制造業(yè)與零售業(yè)提供了海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合的獨特場景，使技術(shù)能在真實生產(chǎn)環(huán)節(jié)中高效迭代；其次是中國社會對新技術(shù)的包容與開放態(tài)度，從新能源汽車到自動駕駛的發(fā)展歷程表明，用戶與企業(yè)對提升生產(chǎn)力的工具抱有極高的接納意愿；最后，中國“基建先行”的思維模式以及在電力、數(shù)據(jù)中心等方面的持續(xù)投入，有效降低了能源獲取成本，為技術(shù)創(chuàng)新提供了穩(wěn)固支撐。

隨著AI推理成本在過去一年中急劇下降，張予彤判斷“智能”正成為新的通用語言，軟件將走向“無形化”。

她表示，未來人類無需通過復(fù)雜界面操作，只需以自然語言經(jīng)由Agent（智能體）調(diào)用功能即可。“軟件不會消失，但它將變得隨手可得且‘可丟棄’。”她預(yù)測，未來的代碼將通過“氛圍編程”（vibe coding），只要意圖清晰，AI就能即時編寫出個性化工具交付結(jié)果。

大模型行業(yè)加速競跑

隨著AI的成本降低和技術(shù)的不斷演進(jìn)，過去一年來，中國大模型行業(yè)競爭正在加速。

2026年1月初，AI大模型企業(yè)智譜（HK.02513）與MiniMax（HK.00100）先后在香港聯(lián)合交易所上市，分別被稱為“全球大模型第一股”和“最快上市AI公司”。

而月之暗面也在2025年末由創(chuàng)始人楊植麟通過內(nèi)部信確認(rèn)，公司完成了5億美元C輪融資且大幅超募，當(dāng)前現(xiàn)金持有量超過100億元。盡管行業(yè)上市潮涌動，月之暗面表示短期不著急上市，也不以上市為目的。楊植麟明確，C輪融資資金將用于“更加激進(jìn)地擴增顯卡”，加速K3模型的訓(xùn)練和研發(fā)。另外，部分資金也將用于2026年的激勵計劃和期權(quán)回購計劃。

值得注意的是，據(jù)《科創(chuàng)板日報》日前報道，月之暗面正推進(jìn)新一輪融資，其投前估值已升至約48億美元（約合人民幣335億元）。若此輪融資順利完成，公司估值將再度刷新國內(nèi)大模型初創(chuàng)企業(yè)的融資紀(jì)錄。報道還引用一名知情人士消息稱，月之暗面已向部分潛在投資者表示，公司目標(biāo)是在2026年下半年啟動IPO進(jìn)程。

對此，《每日經(jīng)濟新聞》記者向月之暗面方面求證，但截至發(fā)稿其未對上述消息做出回應(yīng)。

而對于Kimi下一代模型，張予彤在論壇問答環(huán)節(jié)被問及今年是否會出現(xiàn)新的“中國AI時刻”時，她笑著回應(yīng)：“我們很快就會發(fā)布一個新模型?！睋?jù)楊植麟此前透露，下一代K3模型可能會使用其最新的實驗性架構(gòu)KDA（Kimi Delta Attention，一種線性注意力模塊）的相關(guān)思路。當(dāng)時楊植麟強調(diào)，“我們希望在K3中實現(xiàn)重大的架構(gòu)革新，并開拓出全新的能力?！?/p>