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憑中國制造業(yè),機器人硬件降成本不是問題 星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇:具身智能企業(yè)第一護城河是模型與架構(gòu)

2025-11-15 19:38:59

11月14日,具身智能企業(yè)星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇稱,2025年是具身智能規(guī)模化落地元年。行業(yè)公司的護城河由模型與算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)與工程化能力組成。他不認(rèn)同“專用機器人更快落地,通用機器人更慢落地”的判斷,并看好物流領(lǐng)域的商業(yè)化機會。陳建宇還表示,萬臺是行業(yè)大規(guī)模商業(yè)化轉(zhuǎn)折點。

每經(jīng)記者|可楊    每經(jīng)編輯|文多    

2025年,具身智能行業(yè)持續(xù)火熱,技術(shù)迭代與資本涌入并行。

一系列現(xiàn)實問題也隨之浮出水面:巨頭入場是否會擠壓創(chuàng)業(yè)公司空間?行業(yè)的技術(shù)護城河究竟是什么?業(yè)界翹首以盼的規(guī)?;虡I(yè)化落地究竟何時到來?

11月14日,在接受《每日經(jīng)濟新聞》等媒體的記者采訪時,具身智能企業(yè)星動紀(jì)元的創(chuàng)始人陳建宇表示,具身智能并非贏者通吃的互聯(lián)網(wǎng)生意,其明顯的長尾效應(yīng)為創(chuàng)業(yè)公司留出了時間窗口。

談到行業(yè)壁壘時,他認(rèn)為,模型與算法架構(gòu)決定了系統(tǒng)能力的天花板,數(shù)據(jù)與工程化能力則決定企業(yè)能否逼近這個上限。

陳建宇判斷,2025年將是具身智能規(guī)模化落地的元年,行業(yè)將從嘗試階段邁向“真實場景的規(guī)模化部署”。

星動紀(jì)元的創(chuàng)始人陳建宇 圖片來源:企業(yè)提供

中國制造業(yè)成本控制能力太強,成本不是問題

大模型競速如今行至深水區(qū),隨著騰訊、字節(jié)跳動等巨頭紛紛下場,昔日“AI六小虎”的生存空間進(jìn)一步被大廠擠壓。

如今,具身智能是否會重復(fù)類似路徑?

面對這一問題,陳建宇的判斷是,更多參與者入場是必然趨勢,對于創(chuàng)業(yè)公司而言,要在巨頭入場前做大做強。

他認(rèn)為,具身智能不像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,能夠憑一套大模型瞬間覆蓋用戶,機器人需要一臺一臺地制造,因此發(fā)展節(jié)奏相對更慢,留給創(chuàng)業(yè)公司的時間窗口也相對充裕。他還以新能源汽車行業(yè)為例分析說,“蔚小理”等新勢力做得不錯,但華為、小米也入場了,所以說,創(chuàng)業(yè)公司并非無法在大廠入局的情況下存活。

“關(guān)鍵在于我們能否把握好這個時間窗口,快速成長起來?!标惤ㄓ钐寡?,相比汽車行業(yè),機器人領(lǐng)域的優(yōu)勢在于市場并非完全同質(zhì)化。汽車制造商基本面對同類用戶和同類產(chǎn)品,而機器人具備大量垂直應(yīng)用場景,其長尾需求廣泛,行業(yè)內(nèi)也已存在數(shù)量可觀的傳統(tǒng)機器人上市公司,這意味著賽道能容納很多玩家

價格競爭力是外界關(guān)注的另一焦點。陳建宇坦言,星動紀(jì)元的硬件成本目前有很大下降空間,當(dāng)下首要目標(biāo)還是讓產(chǎn)品跑通,因為產(chǎn)品驗證比成本優(yōu)化難度更高,也更關(guān)鍵。

降本的方式太多了,只要愿意投入時間與資金,成本完全不是問題?!标惤ㄓ钕嘈?,中國制造業(yè)具備極強的成本控制能力。對具身智能而言,過早降本反而會讓系統(tǒng)無法滿足真實場景需求。

不認(rèn)同“專用機器人更快落地,通用機器人更慢落地”

在激烈的競爭中,行業(yè)的技術(shù)護城河成為關(guān)鍵。

對“行業(yè)技術(shù)路線是否正在收斂”的問題,陳建宇向《每日經(jīng)濟新聞》記者(下簡稱每經(jīng)記者)表示,所謂的收斂,更多是此前處于觀望狀態(tài)的參與者,在看到某些技術(shù)方向效果不錯后,開始集中跟進(jìn),并不意味著本質(zhì)統(tǒng)一。

至于具身智能企業(yè)未來真正的護城河,陳建宇認(rèn)為它是一個多層次體系:最上層的是模型與算法架構(gòu),它決定了系統(tǒng)能力的天花板,就像學(xué)生如果天賦不足,給再多題也無法達(dá)到最頂尖水平;數(shù)據(jù)與工程化能力則決定企業(yè)能否逼近這個上限,其中最關(guān)鍵的是能否通過商業(yè)化過程獲得真實場景的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會反哺智能水平,再反向提升商業(yè)化,從而形成閉環(huán)

陳建宇認(rèn)為,對于通用具身智能而言,這種飛輪效應(yīng)(飛輪效應(yīng):通過持續(xù)努力突破臨界點后形成慣性,使系統(tǒng)自主高效運轉(zhuǎn))將越來越突出。與傳統(tǒng)機器人每換一個場景都要重新編程不同,具身智能的迭代方式更類似當(dāng)前大模型的競爭,即便技術(shù)方案公開,后來者也難以快速超越先行者,因為后者在基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)和場景積累上已形成結(jié)構(gòu)性領(lǐng)先。正因如此,陳建宇強調(diào),企業(yè)必須加快閉環(huán)速度,形成壁壘,在巨頭下場達(dá)成領(lǐng)先。

對于產(chǎn)業(yè)落地趨勢,陳建宇并不認(rèn)同“專用機器人更快落地,通用機器人更慢落地”的判斷。

陳建宇對每經(jīng)記者表示,目前傳統(tǒng)技術(shù)體系能夠覆蓋的專用場景基本已實現(xiàn)自動化,通用機器人的價值體現(xiàn)在專用機器人無法勝任的新場景中。例如,在不同類別的零散物品中進(jìn)行掃碼識別和分揀歸置,傳統(tǒng)算法幾乎無解,而大模型路徑可以提供突破。因此,在這些新型任務(wù)中,通用機器人路線不僅是更優(yōu)解,甚至是唯一可行路徑。

""人形機器人靈巧手 圖片來源:企業(yè)網(wǎng)站截圖

靈巧手進(jìn)入技術(shù)深水區(qū):難點集中在小型化上

在人形機器人競爭不斷升溫的背景下,靈巧手的發(fā)展路徑與商業(yè)價值正在成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點。特斯拉CEO馬斯克也坦言,靈巧手制造比機器人其他部件更難,特斯拉Optimus機器人的單只靈巧手成本超6000美元,使用壽命僅六周。

但行業(yè)中也存在質(zhì)疑——在許多場景下,普通夾爪是否已經(jīng)足夠?

在陳建宇看來,夾爪與靈巧手的關(guān)系并非二選一,而是根據(jù)場景進(jìn)行降維應(yīng)用,但靈巧手確實擁有夾爪難以替代的獨特價值

陳建宇表示,夾爪能夠覆蓋相當(dāng)一部分規(guī)則化、結(jié)構(gòu)簡單、動作需求單一的場景,這與輪式機器人在部分任務(wù)中能替代雙足機器人具有相似邏輯。

然而,如果從更廣泛的現(xiàn)實環(huán)境和更高層次的操作需求出發(fā),靈巧手的應(yīng)用邊界明顯更寬其優(yōu)勢首先體現(xiàn)在對不規(guī)則物體的抓取能力上,例如在抓取形狀特別的杯子、快遞包裹等物品時,夾爪的張開角度往往受到限制,而靈巧手可以通過張開手掌的方式獲得穩(wěn)定抓握。

另外,當(dāng)任務(wù)要求不僅僅是“抓住”,而是需要對物體進(jìn)行位置調(diào)整、翻轉(zhuǎn)、精細(xì)操作時,人類手掌的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢在機器人上也必須被還原。大量家庭用品、工業(yè)工具乃至日常器具本身就是為人手設(shè)計,這意味著夾爪天然不適用。

在使用鉚釘槍、壓槍、操作按鈕等更復(fù)雜的場景中,夾爪幾乎完全無法勝任,這類涉及工作操作的“握、按、對準(zhǔn)”多工序動作只有靈巧手能夠完成。

除了機械結(jié)構(gòu)帶來的適配性差異,陳建宇認(rèn)為,靈巧手在學(xué)習(xí)能力上也具備天然優(yōu)勢。由于靈巧手結(jié)構(gòu)與人手高度對應(yīng),它可以直接利用人類動作數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;而夾爪必須將人手動作間接轉(zhuǎn)換成夾爪的指令,存在信息損失與訓(xùn)練復(fù)雜度提升的問題。

盡管如此,靈巧手的研發(fā)難度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于夾爪,突破難點集中在小型化上。陳建宇對每經(jīng)記者表示,靈巧手要求每個手指關(guān)節(jié)都必須容納驅(qū)動、傳動、傳感與控制系統(tǒng),以便在手指這樣的小空間里完成與手肘、膝蓋相同的關(guān)節(jié)功能。這就會帶來一系列工程復(fù)雜性,不僅包括結(jié)構(gòu)排布、電機參數(shù)、驅(qū)動器設(shè)計,還涉及散熱、耐久等難題。

靈巧手的線束管理是另一個難點。陳建宇解釋道,在汽車等行業(yè)中,線束安裝在固定板件上,幾乎不會發(fā)生劇烈運動;但靈巧手的五根手指動作密集、空間極其有限,卻需要大量信號線和動力線同時工作,這意味著幾乎沒有現(xiàn)成方案可供借鑒。

“萬臺”是行業(yè)大規(guī)模商業(yè)化的轉(zhuǎn)折點

在具身智能產(chǎn)業(yè)加速落地的背景下,商業(yè)化進(jìn)程同樣備受市場關(guān)注。

陳建宇透露,從目前的應(yīng)用來看,物流領(lǐng)域的機會最多。今年已有“具身智能物流倉儲解決方案”,從訂單下達(dá)、分揀、掃碼錄入到商品出庫,該方案構(gòu)建了全流程無斷點的智能閉環(huán),解決了傳統(tǒng)自動化設(shè)備及方案柔性不足的行業(yè)核心痛點。預(yù)計物流將成為星動紀(jì)元最大的業(yè)務(wù)板塊。

明年,公司還將逐步進(jìn)入汽車制造、3C電子等行業(yè)。

陳建宇認(rèn)為,切入這些場景的原因在于,工廠有明確的自動化升級需求。這種需求的背后,不僅是降本增效需求,更是因為勞動力缺口逐漸出現(xiàn)。他觀察到,那些具有高度危險性、重復(fù)性,或者工作環(huán)境惡劣的崗位都開始出現(xiàn)勞動力缺口。

對于未來一年具身智能的市場格局,陳建宇持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為,只要沒有外部“黑天鵝”事件,具身智能的熱度將在明年全年延續(xù)。

這一判斷,一方面來自外部經(jīng)濟和投資市場的整體預(yù)期;另一方面,是因為技術(shù)迭代速度仍在加快,動作控制與大模型在近年來的進(jìn)展表明,許多此前認(rèn)為不可能的任務(wù)正被逐步攻克。

明年市場上,商業(yè)化將是重點突破方向?!标惤ㄓ钆袛?,今年大家更多是嘗試和實現(xiàn)有限營收,真實場景商業(yè)化還不成熟,明年將會出現(xiàn)真實產(chǎn)品在特定場景中的規(guī)?;涞?,“這是最大的變化。”

對于行業(yè)大規(guī)模商業(yè)化的節(jié)奏,陳建宇對每經(jīng)記者表示,“萬臺是行業(yè)進(jìn)入真正規(guī)?;拈T檻,但這是更長期的目標(biāo)。

對于星動紀(jì)元而言,明年更現(xiàn)實的目標(biāo)是千臺級別的出貨與規(guī)?;圏c。陳建宇認(rèn)為,“萬臺”是行業(yè)大規(guī)模商業(yè)化的重要門檻和轉(zhuǎn)折點,一旦達(dá)到,將在資本認(rèn)可、客戶接受和成本降低方面產(chǎn)生更大的飛躍。

在陳建宇看來,行業(yè)達(dá)到“萬臺”級別是必然趨勢?!叭绻懔私馕覀兡壳霸谧龅膽?yīng)用場景,(就知道)其市場空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過萬臺規(guī)模。只要成功攻克幾個重點場景,就能實現(xiàn)這個目標(biāo)?!彼Q。

封面圖片來源:企業(yè)網(wǎng)站截圖

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